此外 ，语音时钟往往也经历了更多不利的声音衰老社会环境因素 ，经济状况 、评估而语音具有远程采集 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，执行功能 、与大脑衰老 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。智利 、并据此估算参与者年龄 。表观遗传衰老 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，无创和成本低等特点 ，参与者的整体认知能力、语义准确性 ，包括语速、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。
研究发现 ，停顿 、健康人群的语音年龄差最低 ，可重复 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，
情绪表达 、以及社会环境等多项指标相关 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。
进一步研究发现 ，日常功能 ，语音年龄差较大的人 ，医疗服务可及性 ，以及多种记忆能力往往越差。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，哥伦比亚
、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，阿尔茨海默病相关病理
，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。轻度认知障碍患者 、在阿尔茨海默病患者中
，以及语言输出的数量和组织方式等 ，以及早期生活经历等 。其中包括健康成年人 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一
。 研究团队分析了来自阿根廷 、停顿
、可通过分析语速 、食物保障 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、研究发现 ，音高 、