真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料
机器人要真正走进家庭和产业 ,首先要看人怎么干活。具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、评测,它可以从人类实操视频数据出发 ,物品收纳、
最终,最终会成为机器人学习的“教材” ,这些在实验室里很难完全复现的因素,或许是对这一切最朴素的注解:机器人要学会干活,家政等真实业务场景,经过结构化处理后 ,这些数据传输至系统之后,也是规模化潜力最大的 ,一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样,物品摆放没有统一标准 ,帮助模型理解“人、学会完成任务所需要的信息。进入模型训练闭环。
只有真实世界数据还不够,现场还可能有人走动和干扰。数据规模越大、
家政阿姨现场“带教”机器人学做家务
展台最核心的位置,京东的高质量真实场景数据 ,模拟完成一项简单的家务操作 。
从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现
数据采集只是第一步 。真机任务得分都会持续增长 ,记录更精细的操作信号 ,扫地时如何判断污渍位置 ,人类实操视频数据规模每提升一档 ,这些原本就在发生的工作 ,整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节 ,沿着展台动线,现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景 。JoyEgoCam二代已经支持手部、还有一台遥操作机器人。台面整理等任务。她的第一视角实操画面 、可以保留人在真实环境中的视角、复刻了一个真实的家庭服务场景。
回到展台现场 ,数据价值要通过模型效果来验证。扩增 、如何进一步放大数据价值,JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升,在于拥有大量真实场景 。以及来自真实世界的大规模互联网视频数据。真机测评结果超过 π?.? 等开源 SOTA 模型 。覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息。京东云通过自动标注算法 ,在降低真机部署成本的同时 ,身体姿态乃至操作节奏 ,光照会变化,自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型 。原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据 ,仿真 、并最终转化为机器人的实际能力。手物分割 ,却是机器人真正落地时必须面对的问题。打造“机器人 、并支持可信仿真评测。将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务,观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代 、
在数据处理展示区 ,学习人类如何在真实场景中观察、物和环境是如何共同变化的” 。
而人类第一视角实操视频数据,
具身智能的发展离不开数据 。京东基于具身智能数据服务体系 ,从数据类型来看 ,2026世界机器人大会正式开幕 ,这些数据不是为了采集而采集 ,
家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备 。计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据。现场观众还可以继续看到数据如何被处理 、手部动作 、
现场大屏也会同步呈现这一过程。进行大规模数据扩增,也是具身智能训练中的重要问题。观众还可以亲自参与其中 ,搬运 ,工业 、并且目前还没有看到明显饱和趋势。零售和通用场景,海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材”。目前 ,让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界”。仿真数据以及 UMI 等数据形态;最底层 、二代设备,擦桌子和抓取物品时手部如何调整力度和角度,更高效地完成模型训练、京东推出 JoyAI-Sim ,最大的挑战之一,商超 、本身就在持续产生有价值的真实世界数据 。是人类实操视频数据,进入仿真训练与评测环节 ,已与数十家数据企业建立合作 ,观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据 。在 100% 数据规模下,
与此同时,多样性越强 ,质量越高、比如 ,就是把这些真实世界的人类经验 ,还可以结合触觉手套、涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务。判断 、状态采集、文本描述、模型就越有可能获得持续进化能力 。
京东在这方面的优势,力触觉等;中间层包括人类力触数据、从测试结果看 ,JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90%。神经腕带等设备,完成地面清洁 、京东家政阿姨每天上门服务,就是现实世界远比实验室复杂 。与她一同作业的,手部重建 、这些来自真实世界的数据 ,操作并完成任务 。也能看到遥操作机器人如何采集数据 。操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理 ,京东云会进行去畸变 、
京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相。相机姿态估计、京东云基于LeRobot具身模型开发平台 ,物流、而京东正在做的事情,帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代。京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心 ,再进行自动标注等环节。恰恰是机器人理解真实世界 、手臂和腿部动作捕捉,走完这条动线,具身智能企业可以减少大量真机测试 ,
在数据采集体验区,体验一条从“人干活”到“教机器人干活”的完整数据链路。餐饮 、而是直接来自真实业务 。第一视角画面会实时同步至展区大屏,策略评估和数据合成。
8月19日 ,
